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          常見的自動化測試有哪幾種形式

          • 時間:2019-06-11 13:57
          • 發布:轉載
          • 來源:網絡

          目前比較常見的幾種自動化測試形式有哪些?本文帶大家一起了解一下。

          常見的幾種自動化測試形式都有哪些

          物聯網測試

          物聯網(Internet of Things,IoT)正對測試領域產生顯著的影響。像 Selenium 這樣的傳統自動化方法在嵌入式環境中變得毫無用處。我們已經看到越來越多的基于 Python 和 C/C++ 的測試框架執行單元測試、集成測試和系統測試。大多數測試框架都是測試由這些嵌入式庫導出的 API,其中相當多的框架調用嵌入式代碼來執行單元測試。這需要具有重要軟件開發經驗的專業測試工程師,但我們看到更多的軟件開發人員將被部署到自動化測試的角色。Python 可能是物聯網測試框架開發的選語言,因為它能夠直接使用 ctypes 包來調用 C 代碼。

          另一個新趨勢就是物聯網的 DevOps 環境開始標準化。到目前為止,我們看到的大多是 CI 環境的 Ad-hoc 實現。我們已經預先構建了解決方案,用于構建管理、測試管理、鏡像加載、物聯網鏡像在不同設備上的部署、不同構建物聯網設備的 A/B 測試等。

          持續測試

          持續測試是從去年至今仍在繼續的另一個趨勢。我們在過去已經看到了 DevOps 和 CI/CD 框架的爆炸式增長,而今年這種趨勢,將隨著新的框架(如 Nevercode 和 Codefresh)的出現而繼續。

          持續測試的另一個趨勢是對每個版本進行基于人工智能的風險評估。以前,這種操作是手工執行的,以確定能為應用程序部署哪些版本。我們已經實現了幾個 CI/CD 平臺,它們執行應用程序基于人工智能的自動 A/B 部署。

          基于人工智能的測試

          基于人工智能的測試方法已不僅僅是時髦語,現在已經進入了主流測試實踐。人工智能和自動化是測試的兩個并行方面:自動化用于功能測試,而人工智能則用于視覺測試。基于人工智能的視覺測試,包括視覺測試和感覺測試,并快速瀏覽每個構建版本的視覺變更,是一個非常有用的發布驗證方法。我們已經在 Denver 的不同客戶中實施了基于 Applitools 的視覺測試解決方案。

          雖然嚴格來說,視覺測試目前并不是基于人工智能的。圖像比較算法是基于傳統的梯度分類。

          我們所使用的其他幾個獨特的工具很少能夠智能地自動化許多任務。

          測試套件優化:我們開發了一些工具來分析日志模式,并確定哪些測試用例是重復的。

          使用日志分析進行缺陷識別:根據日志分析突出顯示軟件缺陷。

          自動測試場景生成類似于 Swagger。

          以上就是本文為大家分享的常見的自動化測試有哪幾種形式的文章,如果你對測試用更多的疑問,歡迎咨詢

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